• 赋能中国智造 人工智能大有可为

    2020-08-07 18:20 来源:未知 作者:石家庄生活网
    赋能中国智造 人工智能大有可为


      智能制造正日益成为未来制造业发展的趋势,而作为推动智能制造的抓手——人工智能,正释放巨大能量。


      “人工智能在不同制造业领域有不同的应用场景,主要目的是深化人工智能和制造业融合、提升智能制造水平,包括降低制造业运营成本、缩短产品研制周期、减少工业产品不良品率、提升能源使用效率等。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对中国经济时报记者说,在实际应用中,人工智能赋能制造业的途径是运用复杂环境识别、新型人机交互等技术,实现制造全流程、智能化和安全生产的管理。应用机器学习技术,基于数据分析,实现设备在线诊断、产品质量实时控制等功能。通过故障预测模型和用户使用习惯信息模型的训练和优化,提升对产品、核心配件的生命周期分析能力,提供远程运维服务。增强人工智能指引下的人机协作与企业间协作研发设计与生产能力,发展协同优化、个性化生产和柔性制造等新业态新模式。

      中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖对本报记者表示,应准确认知人工智能赋能制造业高质量发展的着力点,了解现阶段人工智能能做什么、做到什么程度,清晰知晓其典型应用场景和应用路径。应坚持应用导向、场景化推进。人工智能不是用来看的高科技“盆景”,要以制造业的实际应用需求为抓手,加深产品设计、生产制造、销售服务等各场景融合程度,聚焦推进人工智能在制造业的应用。应加强制造企业与人工智能企业合作,推进制造业领域工具库、模型库、数据库等行业资源建设与开放共享,推动跨界创新资源的集聚和高效利用,提升研发效率和应用水平。此外,要重视开放性氛围与创新性人才队伍的打造。

      国务院发展研究中心创新发展研究部副研究员张鑫对本报记者表示,目前,我国企业对利用人工智能技术降本增效、强化供应链韧性的需求日益强烈。应利用大数据平台汇聚全国乃至全球供应链和订单信息,帮助企业增强对外部变化的适应能力。鼓励数字化基础较好的企业综合运用5G、人工智能、工业互联网等多种数字技术对工厂进行智能化改造。智能化改造应以柔性制造为导向,以垂直行业需求为牵引,重视协同共享以降低改造成本,进一步打通产学研用结合渠道。

      “我国人工智能发展具有政府战略高度重视、数据资源丰富、应用场景多样、伦理规制约束较少等优势,但在产业基础层、高端人才储备等方面仍存在明显短板。目前,我国企业的供应链安全和海外市场拓展遭遇阻力。”张鑫建议,一是“拉长板补短板”。利用我国超大规模市场优势,加快技术迭代和对垂直行业的渗透结合,加强人才引进和培养力度,强化需求导向的基础研究,吸引更多国际技术组织将我国作为总部,鼓励我国主导的开源深度学习平台和软件项目托管平台加速发展和应用。二是“乡村包围城市”。面对发达国家越来越高的市场准入壁垒,我国企业应该比此前更重视培养、拓展与“一带一路”国家及其他发展中国家技术合作和应用市场,借助其作为与发达国家科技合作和人才交流的中介,及早占据获取数据的渠道和市场份额。

      欧阳日辉认为,要加大人工智能在制造业领域应用的关键技术和共性技术的自主研发。完善人工智能在制造业领域应用的支撑体系,如人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架。支持人工智能在制造业领域应用场景的探索,开展试点示范,及时总结推广可复制的经验和做法。加强人工智能劳动力培训,建立适应智能制造需要的终身学习和就业培训体系。

      安晖表示,要加强基础理论研究和关键技术攻关,掌握核心话语权。培育有全球影响力的人工智能龙头企业和行业专家。加强与所有可能合作的国家和地区的合作,加强技术产品交流,推动人工智能解决方案“引进来”和“走出去”。组织或参与国际人工智能标准化组织、行业组织等,在技术标准、服务规范、法律法规等方面掌握话语权。

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